Leroy Merlin Brasil: crescimento orgânico enterprise na escala do catálogo
Na Leroy Merlin Brasil trabalhei em crescimento orgânico onde arquitetura de categorias, renderização, indexação, sazonalidade e analytics se encontravam. O tráfego foi de cerca de cinco milhões para cerca de dezoito milhões de visitas orgânicas mensais durante o período, um resultado de site que toda a função compartilhou.
A Leroy Merlin Brasil vende um catálogo grande de e-commerce. Arquitetura de categorias, forma de renderização das páginas, o que é indexado, demanda sazonal e o tracking por trás de tudo isso interagem, e cada correção toca mais de um time.
Entrei quando o time de SEO tinha duas pessoas. Ele cresceu para cinco especialistas de SEO mais trabalho adjacente de analytics enquanto eu estava lá. O registro abaixo declara o resultado de nível de site e depois o escopo específico que conduzi, porque os dois não devem ser confundidos.
A escala é o ponto. Foi aqui que aprendi a transformar demanda de busca, medição e estrutura técnica em uma arquitetura de páginas que um catálogo grande consegue operar.
O problema
Um catálogo grande em que o mesmo produto podia ser alcançado por vários tipos de página com estruturas concorrentes.
Páginas de categoria e departamento não estavam organizadas em torno de como as pessoas realmente buscavam.
Lacunas de renderização e indexação faziam páginas importantes não serem descobertas de forma confiável.
Tracking e data layer estavam incompletos, então a otimização tinha medição fraca.
A demanda sazonal oscilava forte, então a priorização precisava acompanhar o calendário.
O piloto de SEO do marketplace precisava de acordo de times bem fora do SEO.
Mapa do sistema
SuperfícieMódulos compostos
Hotéis
Busca
Resultado
Detalhe do hotel
Reserva
Pacotes
Montagem
Preço
Detalhe do pacote
Checkout
Transfers
Trajeto
Opções
Agendamento
Confirmação
Passeios e ingressos
Catálogo
Disponibilidade
Compra
Confirmação
VISÃO CONCEITUAL / ESCOPO PÚBLICO
Restrições
O número de tráfego é um resultado de empresa e de site, não de uma pessoa, então o registro descreve meu escopo com precisão e para por aí.
As correções atravessavam engenharia, conteúdo, analytics e times de categoria.
O piloto do marketplace cobriu centenas de milhares de produtos no primeiro ano.
Não havia reportes diretos, então o progresso dependia de influência e argumento técnico claro.
O que construí
Ownership de 13 departamentos grandes, com sua estrutura de páginas de categoria e departamento.
Otimização técnica em renderização e indexação para que páginas importantes fossem encontradas e rastreadas.
Um modelo de tracking e data layer, para que o trabalho orgânico tivesse base de medição.
Dados estruturados em todo o catálogo para descrever produtos e páginas aos buscadores.
Trabalho de SEO programático para estruturar grandes conjuntos de produtos e categorias em escala.
Estratégia de conteúdo para categorias e departamentos, ligada à demanda de busca e não à nomenclatura interna.
Um piloto de SEO para o marketplace, apresentado a diretores nacionais e globais, que cobriu centenas de milhares de produtos no primeiro ano.
Crescimento do time de duas pessoas para cinco especialistas de SEO, com trabalho adjacente de analytics adicionado.
Decisões e trade-offs
01
Priorizar por demanda e sazonalidade, não por conveniência do time
O custo da escolha: Sequenciamento mais difícil entre times, e trabalho alinhado a quando as pessoas realmente buscavam.
02
Construir o tracking e o data layer antes de escalar a otimização
O custo da escolha: Um começo mais lento, e decisões que podiam ser defendidas com números a partir dali.
03
Usar estrutura programática onde o catálogo é grande demais para páginas manuais
O custo da escolha: Templates e regras para governar, em troca de cobertura que nenhum processo manual alcançaria.
04
Argumentar o piloto por resultados compartilhados, não por métricas de SEO
O custo da escolha: Mais tempo em salas com outros times, e um piloto com apoio além da função de SEO.
Resultado
As visitas orgânicas mensais foram de cerca de cinco milhões para cerca de dezoito milhões durante o período, um resultado de site compartilhado por toda a função. O piloto de SEO do marketplace passou de proposta a programa apresentado a diretores nacionais e globais, cobrindo centenas de milhares de produtos no primeiro ano. Depois do período, os volumes de termos ranqueados no top 3, top 10 e top 20 não foram igualados de novo. Minha contribuição está no escopo acima: os departamentos, a arquitetura de páginas, o modelo de tracking, os dados estruturados e o piloto.
5M para 18Mvisitas orgânicas mensais ao longo do período, nível de site
13departamentos grandes sob minha responsabilidade
2 para 5especialistas de SEO, mais analytics adjacente
Centenas de milharesprodutos no piloto de marketplace no primeiro ano
Stack
Google Analytics e GA4, Google Search Console, Looker Studio e relatórios em SEMrush.
Dados estruturados, sitemaps, trabalho de renderização e indexação em uma plataforma grande de e-commerce.
Um modelo de tracking e data layer alimentando analytics e relatórios.
Templates programáticos de página para cobertura de categorias e produtos.
Próximos passos
Documentar a arquitetura de páginas dos departamentos como um playbook reutilizável para catálogos grandes.
Reconstruir os números do piloto de marketplace como um caso público com método próprio.
Aplicar a mesma lógica de demanda e medição a catálogos menores, onde ela move mais rápido.